【　未上場AI注目企業　Databricks　いよいよNASDAQに上場間近 】

数年前から注目してきたAI関連企業のDatabricksですが、いよいよ年内にはNASDAQに上場予定となりました。

競合他社との棲み分けもできていますし、パランティアをはじめとして株価は非常に大きく上昇しています。

上場時に購入し、株価が倍になれば半分利確し元本を確保した上で、残りは超長期ほっぽらかしという戦略がそのまま使える銘柄だと考えます。

Databricksは、ビッグデータと人工知能（AI）技術を提供する企業であり、2025年内に株式公開（IPO）を行う予定です。この企業は、データ分析とAI技術を駆使して、企業が膨大なデータを活用して意思決定を行う支援をしています。以下にDatabricksの企業概要、業績、主力製品、顧客基盤、資金調達状況などについて詳述します。

企業概要）

Databricksは、2013年にカリフォルニア州バークレーにて設立されました。設立当初は、カリフォルニア大学バークレー校の研究から生まれた技術を基に、データ処理と分析のための新しいアプローチを提供することを目的としていました。現在、本社はサンフランシスコに位置し、CEOはAli Ghodsi氏が務めています。従業員数は約9,700人に達しており、急速に成長を遂げています。

同社の主な事業は、ビッグデータとAIのプラットフォームを提供することで、企業が膨大なデータを効率的に解析し、インサイトを得る手助けをしています。2024年の予想収益は約30億ドルで、前年比60%の増加が見込まれています。2025年の予想収益はさらに増加し、38億ドルに達すると予測されています。また、2024年12月時点での企業評価額は620億ドルに達しており、急成長を遂げている企業の一つとして注目されています。

主力製品と技術）

Databricksは、主にデータレイクとデータウェアハウス技術を融合させた「Lakehouseアーキテクチャ」を提供しています。これにより、企業は大量のデータを管理し、迅速に解析することが可能になります。このアーキテクチャは、従来のデータレイクやデータウェアハウスの長所を統合しており、特に企業がリアルタイムでデータを活用することを支援しています。

さらに、同社のDatabricks SQLは、データウェアハウスに特化したソリューションで、2025年1月までに年間売上高10億ドルを見込んでいます。また、生成AIや機械学習モデルを構築するためのツールとして、**Mosaic AI（MosaicML）**を提供しており、これによりユーザーは高度なAIモデルの開発と実装を簡素化することができます。さらに、DBRXというオープンソースの大規模言語モデルも開発しており、AI技術の最前線に立っています。

その他にも、Delta Lake、MLflow、Koalasなどのオープンソースプロジェクトを活用して、データエンジニアリングや機械学習の支援を行っています。これらの技術は、世界中の企業がデータ駆動型の意思決定を行うために広く利用されています。

顧客基盤と市場展開）

Databricksの顧客基盤は非常に広範囲にわたり、現在12,000社以上の企業が同社のプラットフォームを利用しています。特に、大手企業に強い支持を受けており、顧客にはApple、Shell、HSBC、Comcast、Rivian、Regeneronなどが含まれています。これらの企業は、Databricksのプラットフォームを利用して、データの解析やAI技術を活用し、競争力を高めています。

また、Databricksは、年間契約額が100万ドル以上の顧客が500社以上に達しており、その規模と信頼性の高さがうかがえます。世界各国に拠点を展開しており、シンガポール、ロンドンなど、グローバルにサービスを提供しています。このように、Databricksは国内外の大手企業にとって欠かせないパートナーとなっています。

資金調達とIPO準備）

Databricksは、急成長を遂げている企業であり、資金調達も積極的に行っています。2024年12月には、シリーズJラウンドで100億ドルを調達しました。この調達により、同社の評価額は620億ドルに達しており、これにより今後の成長に向けた資金基盤がさらに強化されました。

Databricksは、2025年内に上場（IPO）を行う予定です。IPOは、同社の成長をさらに加速させるための重要なステップと位置付けられており、市場の状況を見極めながら準備が進められています。上場によって、同社はさらに多くの資金を調達し、事業拡大を図る予定です。

競合他社との比較）

Databricksの競合企業には、主にSnowflake、Palantir、Anthropicなどがあります。各企業は異なる分野で強みを発揮しており、Databricksは特に生成AIとデータレイク技術に強みを持っています。添付画像が主な競合企業との比較を示します。

Databricksは、特に生成AIとデータレイク技術の分野で、競合他社に対して競争優位性を持っており、これらの分野での成長が今後さらに期待されていますし、長期的な大きな成長が見込めると考えています。